3. Understanding the Evolution of Marketing (Memahami Evolusi dari Marketing)

-

 

3. Understanding the Evolution of Marketing (Memahami Evolusi dari Marketing)


Jawaban quiz sebelumnya

✅ D. Jangkauan audiens terbatas hanya pada area lokal.

Digital marketing justru memungkinkan bisnis untuk menjangkau audiens lintas daerah dan bahkan global, tidak terbatas secara lokal.

Video Materi ada di link berikut :

Klik Disini untuk memutar video

Pendahuluan

Digital Marketing tidak muncul begitu saja dalam bentuk canggih seperti sekarang. Seiring dengan kemajuan teknologi dan perubahan perilaku konsumen, digital marketing telah mengalami perjalanan panjang dan terus berevolusi. Memahami evolusi digital marketing sangat penting karena memberikan wawasan tentang bagaimana strategi dan alat pemasaran berkembang, serta bagaimana bisnis dapat beradaptasi dan tetap relevan di era digital saat ini.

Tahapan Evolusi Pemasaran

  1. Marketing 1.0 – Product Centric

    • Fokus utama: Produk

    • Strategi: Produksi massal, komunikasi satu arah (iklan TV, koran), harga murah.

    • Contoh: Iklan klasik yang hanya menampilkan produk tanpa mempertimbangkan kebutuhan pelanggan.

  2. Marketing 2.0 – Customer Centric

    • Fokus utama: Pelanggan

    • Strategi: Memahami kebutuhan pelanggan, pemasaran lebih interaktif, komunikasi dua arah.

    • Contoh: Iklan mulai menyesuaikan dengan segmentasi pelanggan, seperti promosi berdasarkan gender atau usia.

  3. Marketing 3.0 – Human Centric

    • Fokus utama: Nilai dan emosi pelanggan

    • Strategi: Brand mulai menggunakan narasi yang menyentuh, mengangkat isu sosial (lingkungan, sustainability).

    • Contoh: Kampanye pemasaran yang menampilkan nilai-nilai perusahaan, seperti kepedulian terhadap lingkungan atau kesejahteraan masyarakat.

  4. Marketing 4.0 – Digital

    • Fokus utama: Digitalisasi dan kemudahan berbelanja

    • Strategi: Kombinasi online dan offline, teknologi seperti e-commerce, media sosial, dan influencer marketing.

    • Contoh: Bisnis menggunakan platform online untuk menjangkau pelanggan dan mempermudah proses pembelian.

  5. Marketing 5.0 – Technology for Humanity

    • Fokus utama: Pemanfaatan teknologi untuk pemasaran otomatis dan lebih canggih

    • Strategi: AI, big data, dan personalisasi marketing berbasis data.

    • Contoh: Algoritma rekomendasi di e-commerce yang menyesuaikan produk berdasarkan preferensi pelanggan.

Kesimpulan

  • Dari Marketing 1.0 hingga Marketing 5.0, pemasaran terus berkembang menyesuaikan perilaku konsumen.

  • Kini, dengan teknologi digital, bisnis harus lebih kreatif, interaktif, dan memanfaatkan data serta teknologi untuk menjangkau pelanggan secara lebih efektif.

  • Pemasaran bukan hanya tentang produk, tetapi juga tentang membangun koneksi dengan pelanggan melalui nilai, pengalaman, dan teknologi.

Quiz Pemahaman Bab

Marketing 5.0 dalam evolusi pemasaran merujuk pada penggunaan teknologi untuk:

A. Menawarkan produk dengan harga murah untuk pasar massal.

B. Menyediakan kemudahan berbelanja secara online dan offline.

C. Menciptakan koneksi emosional antara brand dan pelanggan.

D. Memanfaatkan teknologi canggih untuk memenuhi kebutuhan pelanggan secara lebih personal dan otomatis.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Bab 5: Teknik Lanjutan dalam Prompting AI

-
Gambar
  Bab 5: Teknik Lanjutan dalam Prompting AI Saat kita semakin sering menggunakan AI, kita mungkin menyadari bahwa hasil yang diberikan tidak selalu sempurna. Terkadang, jawaban yang dihasilkan terasa kurang tepat, kurang kreatif, atau tidak sesuai harapan. Untuk mengatasi ini, ada beberapa teknik lanjutan yang bisa kita gunakan agar AI memberikan jawaban yang lebih baik. Dalam bab ini, kita akan membahas: Few-shot & Zero-shot Prompting → Cara memberikan contoh agar AI memahami keinginan kita. Chain-of-Thought Prompting → Meminta AI berpikir langkah demi langkah agar hasil lebih akurat. Role-based Prompting → Meminta AI berperan sebagai ahli agar jawabannya lebih sesuai konteks. Agar lebih mudah dipahami, kita akan melihat contoh penerapan dalam situasi sehari-hari, digital marketing, dan pemrograman. 1. Few-shot & Zero-shot Prompting Apa Itu Few-shot & Zero-shot? Saat kita berbicara dengan AI, kita bisa langsung meminta sesuatu ( zero-shot prompting ), atau kita bisa...
Baca selengkapnya

Bab 2: Teknik Dasar dalam Prompting AI

-
Gambar
  Bab 2: Teknik Dasar dalam Prompting AI etika menggunakan AI untuk menghasilkan teks atau kode, memahami teknik dasar dalam membuat prompt yang efektif sangat penting. Prompt yang baik dapat menghasilkan output yang lebih akurat, sesuai dengan kebutuhan, dan lebih cepat dalam prosesnya. Pada bab ini, kita akan membahas berbagai teknik dasar dalam prompting AI, termasuk jenis-jenis prompt, struktur yang efektif, dan cara mengoptimalkan hasil dengan iterasi dan refinement. 1. Jenis-Jenis Prompt dan Cara Menggunakannya Tidak semua prompt bekerja dengan cara yang sama. Berikut beberapa jenis prompt yang umum digunakan: a. Prompt Instruksi Langsung (Direct Instruction Prompt) Prompt ini memberikan instruksi yang jelas dan langsung kepada AI. Contoh: ❌ "Cerita pendek tentang petualangan." (Kurang spesifik) ✅ "Buat cerita pendek 300 kata tentang seorang anak yang menemukan portal ke dunia lain di hutan belakang rumahnya." Prompt yang lebih spesifik akan menghasilkan outp...
Baca selengkapnya

Bab 3: Evaluasi dan Perbaikan Prompt

-
Gambar
  Bab 3: Evaluasi dan Perbaikan Prompt Setelah memahami dasar-dasar prompting AI, langkah berikutnya adalah mengevaluasi apakah prompt yang kita buat sudah efektif. Tidak semua prompt menghasilkan output yang optimal pada percobaan pertama. Oleh karena itu, kita perlu mengetahui bagaimana menilai kualitas prompt dan cara meningkatkannya melalui eksperimen dan perbandingan. Pada bab ini, kita akan membahas tiga aspek utama: Bagaimana Menilai Kualitas Prompt Meningkatkan Prompt: Teknik Eksperimen dan Perbandingan Kesalahan Umum dalam Prompting dan Cara Menghindarinya 1. Bagaimana Menilai Kualitas Prompt? Agar sebuah prompt dikatakan efektif, ada beberapa kriteria yang bisa digunakan untuk mengevaluasi hasilnya: a. Relevansi dan Ketepatan Jawaban Apakah jawaban yang dihasilkan sesuai dengan kebutuhan? Apakah AI memahami maksud dari prompt dengan benar? Apakah informasi yang diberikan lengkap dan tidak menyimpang dari permintaan? b. Spesifisitas dan Detail Apakah output terlalu umum at...
Baca selengkapnya